ManiQu — сервис вызова мастера маникюра на дом: работает в пределах десяти километров от МКАД и в Подольске. К нам пришли с идеей.
Мы собрали внутри студии отдельную продуктовую команду, которая вела сервис как собственный бизнес: не только разработка, но и маркетинг, аналитика и рассылки.
Работали по «бережливому» подходу — проверяли гипотезы и разворачивали продукт туда, где он приносил больше заказов. За месяц сделали лендинг и запустили минимальный трафик: этого хватило, чтобы увидеть спрос и стоимость лида. За два месяца — расширенную версию сайта с онлайн-записью и CRM. Следующие два года развивали сервис вместе с подрядчиками по трафику: смотрели на юнит-экономику, ставили тесты и проверяли гипотезы по данным о реальном использовании.
В приложении каталог разбит по типам услуг, а оформление занимает два действия: выбрать салон на карте и время сеанса. Для времени сделали календарь с двумя активными зонами — день листается влево-вправо, ниже открывается таблица со временем начала и конца процедуры.
Выбрать маникюр по каталогу тяжело: вариантов сотни, а клиент часто не знает терминов. Помощник задаёт вопросы и ведёт к оформлению: если стандартной палитры мало, можно попросить мастера привезти ещё пять цветов; если выбранное покрытие не подходит под дизайн, помощник предупредит и подскажет нужное.
Приложения не ходили в сайт напрямую — мы вынесли для них отдельный API. Через него шли каталог и запись, оценки после визита и сплит-тесты: гипотезы проверялись и в приложении, а не только на сайте. Для сервиса, который живёт на повторных заказах, это разница между «нам кажется» и «мы измерили».
Кроме продуктовых разделов сделали блог, страницу с публикациями и отзывы. Стартапу нужно было не только продавать, но и объяснять, что мастер на дом — это нормально.
Сервис привлёк $300 000 инвестиций, а выручка превысила 1 млн ₽ в месяц. Об этом писали vc.ru и «Секрет фирмы».
$300 000
Инвестиций привлёк сервис
1 млн ₽
Выручка в месяц
1 месяц
До первой проверки спроса
лендинг и минимальный трафик
2 года
Развивали продукт
PHP, iOS, Android, Мобильный API, Сплит-тесты
Приложения для покупателей и интерфейсы для сотрудников в торговом зале. Гибридные и нативные — выбираем по задаче.